人脸识别是如何实现的？

　　随着人脸识别技术不断的提升，人脸识别广泛的在各个领域中使用，衍生出多种产品和解决方案，但不管是哪一种的人脸识别产品，其使用到的技术和技术原理大体上相差不大，下面，我们就来具体的了解下人脸识别所应用的技术。

　　人脸识别涉及的技术

　　一、人脸检测技术

　　人脸检测是指从一张图片中识别出属于自然人的部分图像区域的一种产品技术。目前，人脸检测主要是朝人脸属性识别和人脸特征定位两个方向发展，人脸属性识别是指从人脸图像中获得性别、年龄、表情等属性;人脸特征定位是指对人脸图像区域的五官进行精准定位，得到图片中人脸五官的坐标和特征值。

　　二、人脸比对技术

　　人脸比对是指衡量两张人脸图片的相似度，判断两张人脸图片中的自然人是否为同一人。该项技术的研发是基于人脸检测技术，通过人脸检测技术和相似度算法来进行相似度判断。目前，人脸比对技术主要用于人脸检索、人脸闸机、应用识别解锁等场景

　　三、活体检测技术

　　活体检测技术的出现是为了解决人脸比对技术中存在的漏洞，活体检测是指判断操作用户是否为真人，从而抵御照片、视频、模具等作弊攻击行为。目前技术上分为静态活体检测和动态活体检测，应用较多的是动态活体检测。

　　静态活体检测是指判断静态图片是真实的客户行为还是二次翻拍，一般用在防攻击不高的场景中;动态活体检测是指通过指示用户做出行为，验证用户是否为真实活体本人操作，目前动态活体检测分为动作指令版和唇语版，使用较为广泛的为唇语版。

　　人脸识别就是通过以上技术的整合实现人脸核身，首先在前端身份证信息，使用活体检测技术获取人像信息，然后通过后端人脸比对技术，对信息进行核验，判断证件信息与拍摄的人像是否匹配、以及是否为真人。

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