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浏览次数:1566 发布日期:2019-11-28 12:07
金融行业经过爆发式的发展到现在,在高逾期率和坏账率的影响下,金融行业更加强调贷前风险把控,特别是引入大数据反欺诈风控后,风控等级上升到更高的级别。
在此之前,金融机构遇到最多的欺诈就是资料伪造、资料包装、团体欺诈、多头借贷等,由于各个机构不互通,且只要人工审核很难识别,所有金融机构的欺诈率非常高,导致金融机构的逾期率、坏账率非常高,间接的导致公司运营困难,而现在借助大数据发欺诈服务则可以很高的识别这些用户,大大提供金融机构的风控能力。
同时,现在的欺诈手段和方式也越来越科技化,在合规发展的大趋势下,金融欺诈已经成为了行业健康发展不可忽视的风险,大数据反欺诈势在必行。
需要注意的是,使用大数据反欺诈风控产品需要贴合自己的业务场景,制定符合自身企业的安全防御解决方案,通过定制业务反欺诈策略规则,可有效实现欺诈行为精准防控,降低风控成本。
目前,极证云大数据平台提供贷前风险综合查询、网络多头、反欺诈、银行卡交易特征及评分、航空出行画像、铁路出行画像等产品查询、验证服务,您可以根据自身的业务需求选择相对应的产品构建风控模型。
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