银行卡交易特征及评分产品是用来查询被查询人的银行卡交易详情，对银行卡的消费金额进行详细的分析，了解被查询人的使用银行卡的情况及消费喜好，通过分析评估该被查询人消费水平。

　　该产品支持对储蓄卡和信用卡进行查询，数据覆盖近50亿张银联卡，按月更新。下面我们来了解下该产品主要的字段。

　　一、对持卡人进行评分，主要分为十个档次

　　1：商贾富豪:优质客群，交易金额高，消费场所高端，客户价值很高

　　2：社会精英:消费场所高端，交易金额较高，但显著低于商贾富豪，客户价值高

　　3：⽂文艺⼩小资:交易金额高，消费场所档次较高，但显著低于社会精英，客户价值高

　　4：幸福⼩小康:交易金额中等，消费场所主要为⽇日常消费地点，客户价值中低

　　5：⼩小微经营:交易金额很高，主要为批发类交易，客户个⼈人价值中低，但有较大的贷款需求和潜⼒力力

　　6：打拼⽣生活:交易金额、频次低，消费集中于⽇日常消费，客户价值低

　　7：现金大亨:主要为现金类交易，交易金额、频次较高

　　8：取现专用:主要为现金类交易，交易金额、频次低于现金大亨

　　9：近6个⽉月⽆无交易

　　null: 近12个⽉月⽆无交易

　　二、对国家法定节假日产生的交易进行笔数和金额统计

　　春节：7天的交易笔数和交易金额总计;端午节：3天的交易笔数和交易金额总计;国庆节：7天的交易笔数和交易金额总计;劳动节：3天的交易笔数和交易金额总计;清明节：3天的交易笔数和金额总计;中秋节：3天的交易笔数和交易金额总计

　　三、对消费活跃的省份、城市进行分析

　　对当前活动省市进行分析：最近1个月交易总笔数最高的省(若相同，则取总交易金额最高的省);对第二、第三常用城市进行分析，最近6个月交易总笔数排名第二、第三的城市(若相同，则取总交易金额最高的城市)

　　四、对发卡行进行取值

　　如天津农村商业银行、建设银行等

　　五、对房产标注及估值

　　根据银行卡的交易行为评估被查询人是否有购房交易，主要分为三种情况：1.有购房交易;2.可能有购房交易;3.无法判断

　　六、对还款意向度进行评分

　　0-1000整数：数值越大表示逾期风险越小(<300：高逾期风险;300-499分：中高逾期风险;500-699分：中逾期风险;700-899分：中低逾期风险;>=900分：低逾期风险);9990：表示风险极大;9991：表示风险极小;null：近12个月无交易

　　七、对其所在高中低消费人群进行标记

　　根据近6个月笔均消费金额判断，分为四种情况：0：无交易;1：低(笔均消费<300);2：中(300<=笔均消费<1000);3：高(笔均消费>=1000)

　　八、对过去第12个月不同类型的交易笔数及交易金额进行统计

　　非批发类交易笔数及金额、分期付款笔数及金额、工作日的非工作时间交易笔数及金额、工作日的工作时间交易笔数及金额、过去第12个月交易笔数，金额，天数、取现交易笔数及金额、消费笔数及金额、消费笔单价、消费类笔数及金额、银行类交易笔数及金额、周末交易笔数及金额、转出和转入金额、最大单日累计预授权扣款金额

　　九、对过去第2个月不同类型的交易笔数及交易金额进行统计

　　非批发类交易笔数及金额、分期付款笔数及金额、工作日的非工作时间交易笔数及金额、工作日的工作时间交易笔数及金额、月高占比天数、过去第2个月交易笔数，金额，天数、交易笔数及金额环比增长、交易金额在所在

　　城市以及卡种的20分位区间(交易金额在同城同卡种中排名)、取现交易笔数及金额、消费笔数及金额、消费笔单价、消费类笔数及金额、银行类交易笔数及金额、周末交易笔数及金额、转出和转入金额、最大单日累计预授权扣款金额

　　十、对过去第3个月不同类型的交易笔数及交易金额进行统计

　　非批发类交易笔数及金额、分期付款笔数及金额、工作日的非工作时间交易笔数及金额、工作日的工作时间交易笔数及金额、月高占比天数、过去第2个月交易笔数，金额，天数、交易笔数及金额环比增长、交易金额在所在

　　城市以及卡种的20分位区间(交易金额在同城同卡种中排名)、取现交易笔数及金额、消费笔数及金额、消费笔单价、消费类笔数及金额、银行类交易笔数及金额、周末交易笔数及金额、转出和转入金额、最大单日累计预授权扣款金额

　　十一、对过去第4个月不同类型的交易笔数及交易金额进行统计

　　非批发类交易笔数及金额、分期付款笔数及金额、工作日的非工作时间交易笔数及金额、工作日的工作时间交易笔数及金额、月高占比天数、过去第2个月交易笔数，金额，天数、交易笔数及金额环比增长、交易金额在所在

　　城市以及卡种的20分位区间(交易金额在同城同卡种中排名)、取现交易笔数及金额、消费笔数及金额、消费笔单价、消费类笔数及金额、银行类交易笔数及金额、周末交易笔数及金额、转出和转入金额、最大单日累计预授权扣款金额

　　十二、对过去第5个月不同类型的交易笔数及交易金额进行统计

　　非批发类交易笔数及金额、分期付款笔数及金额、工作日的非工作时间交易笔数及金额、工作日的工作时间交易笔数及金额、月高占比天数、过去第2个月交易笔数，金额，天数、交易笔数及金额环比增长、交易金额在所在

　　城市以及卡种的20分位区间(交易金额在同城同卡种中排名)、取现交易笔数及金额、消费笔数及金额、消费笔单价、消费类笔数及金额、银行类交易笔数及金额、周末交易笔数及金额、转出和转入金额、最大单日累计预授权扣款金额

　　十三、对过去第6个月不同类型的交易笔数及交易金额进行统计

　　非批发类交易笔数及金额、分期付款笔数及金额、工作日的非工作时间交易笔数及金额、工作日的工作时间交易笔数及金额、月高占比天数、过去第2个月交易笔数，金额，天数、交易笔数及金额环比增长、交易金额在所在

　　城市以及卡种的20分位区间(交易金额在同城同卡种中排名)、取现交易笔数及金额、消费笔数及金额、消费笔单价、消费类笔数及金额、银行类交易笔数及金额、周末交易笔数及金额、转出和转入金额、最大单日累计预授权扣款金额

　　十四、对过去第9个月不同类型的交易笔数及交易金额进行统计

　　非批发类交易笔数及金额、分期付款笔数及金额、工作日的非工作时间交易笔数及金额、工作日的工作时间交易笔数及金额、月高占比天数、过去第2个月交易笔数，金额，天数、交易笔数及金额环比增长、交易金额在所在

　　城市以及卡种的20分位区间(交易金额在同城同卡种中排名)、取现交易笔数及金额、消费笔数及金额、消费笔单价、消费类笔数及金额、银行类交易笔数及金额、周末交易笔数及金额、转出和转入金额、最大单日累计预授权扣款金额

　　十五、对近6个月里实际发生交易月份的月均交易笔数及月均交易金额进行分析

　　月均交易笔数分为5种情况：0：无交易;1：低(实际发生交易月份的月均交易笔数<=1);2：中低(1<实际发生交易月份的月均交易笔数<=2)3：中高(2<实际发生交易月份的月均交易笔数<=4)4：高(实际发生交易月份的月均交易笔数>4)

　　月均交易金额分为4中情况：0：无交易;1：稳定性高(近6个月交易金额的标准差<=300);2：稳定性中(300<近6个月交易金额的标准差<=1500);3:稳定性低(近6个月交易金额的标准差>1500)

　　十六、对近12个月不同类型的交易笔数及金额进行分析，包含以下项目

　　KTV交易、按摩，保健，美容SPA交易、百货交易、保险支出、月均交易、笔均取现交易金额、博彩交易、餐饮类交易、餐娱类交易、仓储类超市交易、差旅交易、储蓄交易、单笔最大交易⾦额及类型、单笔最大/最小消费金额、典当，拍卖，信托交易、发送交易月份数、罚款笔数及金额、法律服务交易、公共事业服务缴费、公益类交易、古玩、艺术品交易、航空交易、非批发类月均交易、工作日的工作时间交易笔数占比、化妆品交易、家庭交易、交易金额排名第一，二，三，四，五的MCC、交易金额在(0,200]，(200,5000]，(5000,+)间的交易笔数占比、境外交易、酒店交易、跨境交易国家列举、民生类交易、纳税交易、批发类交易、其他类交易、取现交易、日用品交易、奢侈品交易、实际付款月数、铁路交易、外币交易、网购交易、卫生类交易、午夜交易、信用卡还款、住宿交易等

　　十七、对近1个月、3个月、6个月、9个月各类交易分析

　　十八、对卡的基本信息进行查询

　　卡产品、卡等级、卡名称、卡品牌、卡状态、卡性质等

　　十九、对各类交易进行评分

　　跨境评分、钱包位置评分、套现模型评分、消费能力评分、消费强度评估、消费自由度评分、对有无汽车进行查询及估值等