当前，大多数租赁机构都已经开始采用各种手段强化业务的风险管理，例如通过一系列风控业务的信息化来逐步规范风险管控流程、强化风险管控能力等。据笔者实地走访调研，传统风险管理模式下，当前租赁业依然普遍面临以下三大困境：

　　租前阶段：业务投放风险策略不足，前瞻性管理匮乏

　　对于影响承租人信用情况、租赁物价值状态的宏观经济、行业周期、区域发展等外部宏观风险因素演变趋势往往认知不足，造成前瞻性管理缺位，风险事前预知能力偏弱，择机应变能力不足。例如，行业发展周期变化、产业升级造成客户企业经营下滑甚至关停，进而造成租赁资产质量下降。

　　租中阶段：风险监控体系不完备，业务关联风险弱

　　相关客户/项目风险数据分散、粗放式管理。风险人员手工整理各项风险日报，风险策略滞后，无法较为充分的评估客户投放综合风险等级，进而为业务投放风险监测做更为全面的指导参考。

　　租后阶段：以静态管理为主，主动的动态管理不足。

　　租赁资产管理大多以人工被动管理为主，随着租赁资产规模持续扩张、承租人信用风险构成日益复杂、租赁物管控难度逐步凸显，在现有管理资源配置下，租赁资产管理的边际效应面临递减，易造成资产管理效能评价失真、租后资产处置能力大大减弱。

　　那么，该如何解决租赁风险，极证云综合贷前风险综合查询产品主要是从特殊名单验证、法院被执行人信息、借贷意向验证三个维度对承租人进行综合查询，并根据查询结果生成贷前风险报告供查询人查阅，贷前风险报告的结果包含各个项目的查询结果、综合评分、异常规则信息和审批建议等内容。

　　三个维度产品简介：

　　1、查询个人的法院失信被执行人、被执行人的执行案件信息。

　　输出案件个数为>1的整数。

　　2、评估个体近7/15天、1/3/6/12个月的多次申请信贷情况。

　　(1)客户类型(老)——银行、非银：P2P、小贷、消费类分期、现金类分期、代偿类分期、其他(信保、信托等)。消费类分期：借贷用于购买消费品并分期偿还的业务;现金类分期：支取现金并分期偿还的业务;代偿类分期：借贷用于偿还已有借款并分期偿还的业务;非银其他：包括担保、信保等。

　　(2)客户类型(新)——银行：传统银行、网络零售银行;非银：持牌网络小贷、持牌小贷、持牌消费金融、持牌融资租赁、持牌汽车金融、其他。

　　(3)新增业务类型，共8类：信用卡(类信用卡)、线上现金分期、线下现金分期、线上小额现金贷、汽车金融、线上消费分期、线下消费分期、其他。

　　(4)时间维度定义：近1个月-最近30天，近3个月-最近90天、近6个月-最近180天，近12个月-最近360天，夜间：凌晨1-5点。

　　3、判别用户是否疑似命中中风险、一般风险、资信不佳、拒绝、高风险等特殊名单。

　　(1)风险类型——法院失信人、法院被执行人、中风险、一般风险、资信不佳、高风险、拒绝。

　　(2)客户类型——银行、非银：持牌网络小贷、持牌小贷、持牌消费金融、持牌融资租赁、持牌汽车金融、其他(信保、信托等)。

　　(3)联系人命中特殊名单输出规则：输出所填联系人手机号命中风险最高的值。

　　通过极证云综合贷前风险综合查询对承租人进行全面的查询，可以了解承租人是否符合租赁要求。