助贷机构如何做好贷前数据风控?

　　助贷是一种数字平台服务小微企业和个人的信贷方式，通过资金方与助贷机构的优势互补，可以使得资金方更为流畅流向三农机构、个体工商户，推动就业，刺激消费，进一步扩大信贷业务广度和深度。

　　从风控上说，助贷机构天然拥有大量小微企业和个人客户数据资源，具备高效的小额贷款风控模型，可以帮助银行类金融机构进行客户筛选及评估，有助于提高商业银行的风控能力。

　　客户支持类助贷依自身提供的金融基础服务吸引客户，汇集客户的基础身份、资产和信用等金融信息，运用大数据、人工智能对有资金需求的客户初筛，给银行推荐符合审批条件的客户。

　　风控支持类助贷参与到贷款审批的前、中、后期的风险管理中，通过数据挖掘潜在客户，提供风险管理模型帮助金融机构完善信贷决策机制，并开展资金监管和催收业务。

　　因此，这就需要助贷机构对贷款人的基本情况进行一个贷前综合信息查询，那么针对复杂的社会环境，助贷机构可以使用什么办法来做好贷前数据风控?

　　极证云贷前风险综合查询产品从多个维度查得数据，结合数学模型计算出被查询人的风险点，计量风险程度，并给出审批建议。可以帮助助贷机构做好贷前数据风控。

　　通过输入贷款人姓名、手机号、身份证号等三要素进行查询，贷前风险综合查询产品主要是从特殊名单验证、法院被执行人信息、借贷意向验证三个维度对借款人进行综合查询，并根据查询结果生成贷前风险报告供查询人查阅，贷前风险报告的结果包含各个项目的查询结果、综合评分、异常规则信息和审批建议等内容。