现在的金融机构想要做好业务不仅仅要“开疆拓土”，还要重点加强自身风险防控体系的建设，不然出现大量的不良用户，就会导致公司在后期经营困难。因此，在业务办理前需要做好审批工作，尽可能的将资质不达标的用户排除在外，降低不良率发生的概率。

　　那么，金融机构如何对用户进行风险检测?

　　从目前的现状看，用户的金融风险主要为线上风险，线下风险企业通过央行征信报告就可以清楚的了解到，但线上的风险则无法通过央行的报告进行了解，现阶段央行的报告在改版但短期内无法解决这个难题，因此企业想要了解用户的线上风险只能另寻其他途径。

　　一些有实力、有自己生态环境的企业，可以基于自己庞大的数据构建模型对用户进行分析，而对于大多数企业则只能依靠大数据科技公司提供的产品来搭建符合自身业务场景的风控模型。

　　目前，极证云大数据平台有全面的风控检测报告模型或建模产品，能够帮助绝大数的企业有效的识别网贷不良用户。下面，本文挑选一些产品做个简要的介绍：

　　1.身份核验类接口：可帮助企业核实用户的真实身份，如公安人像比对、读数字视频人脸识别、身份证验证等产品

　　2.运营商信息验证类接口：可帮助企业核实用户的手机号相关信息，如手机号实名认证，手机号入网状态/时长验证等产品，有大量的数据表明，用户使用新号码进行注册，欺诈发生的概率最高

　　3.智能风控类接口：可帮助企业分析用户的还款行为、申请行为、对欺诈风险进行评估、对消费行为进行画像、评估用户的授信额度，客观全面的识别用户存在的贷前风险。如通用型报告模型产品(贷前风险综合查询、借款人风险报告等)、单一建模产品(借还表现综合查询、反欺诈查询、多头申请行为检测、法院被执行检测等)