现在的金融风控主要是依托策略模型展开，风控策略通常会包含很多种类型的规则，规则则是通过业务经验、底层大数据、业务类型等信息结合分析产生出来的，所以一个完善的风控策略模型往往能够适用于多数不同的金融业务场景，不同企业根据自身情况对模型进行加工处理，筛选出重点数据进行分析。

　　风控贯穿整个业务流程，其中在贷前的风控最为重要，贷前风险主要是检测申请人是否存在身份欺诈、预测逾期违约的概率，判断用户是否符合产品的放款条件。

　　目前，极证云大数据平台就有提供贷前风险风控报告模型，基于大量、不断更新的底层数据，能够帮助不同类型的企业客观的对用户进行分析，降低运营的风险。

　　贷前风险识别报告产品模型种类

　　1.贷前风险综合查询：该模型从特殊名单验证、法院被执行人信息、借贷意向验证三个维度分析申请人借贷风险。

　　2.信用风险三维查询：该模型从贷款申请、贷款行为、信用现状三个维度计算出被查询人的风险点，计量出风险程度。

　　3.借款人风险查询：该模型从多头借贷查询、不良信息扫描、行为检测三个维度对个人的借贷信用进行全面的分析，输出多维风险指标，形成申请人全面风险报告。

　　贷前风险识别报告产品只面向有合规业务场景的企业用户，若需要详细了解模型的规则，可联系平台人员进行咨询。