网贷黑名单检测现在应用非常广泛，不仅仅是在借贷平台中应用，在银行、员工招聘背调、类金融等行业中都会应用到。网贷黑名单检测的应用可以帮助贷款公司、银行、类金融之类的企业提高风险把控，筛查出不良的用户，降低损失;在企业招聘中可以用来评估候选人的诚信情况，一般情况下员工如果负债累累且存在逾期不还的情况会给企业或其他员工带来较大不可预测的风险，此外员工若频繁被催收骚扰会严重的影响其工作效率。

　　接下来，我们就来具体的了解下网贷黑名单检测报告模型可以检测哪些风险。

　　市面上网贷黑名单检测报告模型有好多种类型，但在本质上差别不是很大，多数产品都能满足大多数企业的要求。下面，通过本平台提供的网贷黑名单检测报告模型来详细的介绍下。

　　一、产品种类

　　1.贷前风险综合检测报告模型：该模型从特殊名单验证、法院被执行人信息、借贷意向验证三个维度分析用户的潜在风险

　　2.信用风险三维报告模型：该模型从贷款申请、贷款行为、信用现状三个维度计算出用户存在的风险点，计量出风险程度。

　　3.信贷风控检测报告模型：该模型从多头借贷查询、不良信息扫描、行为检测三个维度对用户的借贷信用进行全面的分析，输出多维风险指标，准确的评估出用户的风险程度。

　　二、产品概要

　　1.贷前风险综合检测报告模型：该产品可输出权重分，并会给出审批建议，其中借贷意向验证模块从时间维度(近7/15天、1/3/6/12个月)、业务维度(银行、非银：消费分期、代偿、小贷等)检测用户近期申贷的表现，法院被执行人信息是检测用户有失信或被执行类的案件信息，特殊名单验证是用于检测用户是否命中中风险、一般风险、资信不佳、拒绝、高风险等特殊名单，此外，还会输出命中反欺诈规则集的详情。

　　2.信用风险三维报告模型：该产品的贷款申请模块主要是检测用户进行在机构的申请情况，贷款行为是检测用户的贷款成功是否成功下款、是否有逾期、是否存在未还的情况，信用现状是用于评估用户的授信额度

　　3.信贷风控检测报告模型：该产品可返回反欺诈分，并给出决策建议，产品从多个维度检测用户在平台申请借款的情况，输出命中的风险规则和反欺诈规则集。

　　以上这三个产品都可以用于检测用户在信贷中的表现，产品大同小异，能够满足多数企业用户的需求，企业用户若有这方面业务的需求，可联系平台负责人了解详情。