在早期互联网金融还未大量发展起来时，相关的机构可通过征信报告来分析用户的金融风险，但随着这几年互联网金融行业的发展，单纯的靠征信报告并不能很好的了解用户的金融风险，因为征信报告还未全面将互联网金融机构纳入报告中。因此，想要更好的了解用户的金融风险就需要结合其他的方式来评估用户在互联网上的金融风险。

　　现阶段互联网金融风险主要是通过大数据公司提供的借贷接口产品来做检测，这些产品整合了市面多数的主流金融机构，数据覆盖较为全面，可以较好的、客观的反应用户在互联网金融领域上存在的潜在风险，再结合征信报告，相关机构就可以全面的分析用户在金融方面存在的风险。

　　目前，极证云数据服务平台提供有全面的借贷类数据接口，可以为合规的企业提供产品服务，帮助企业解决用户在互联网金融上风控的难题。下面，结合一些有代表性的产品做个简要的介绍：

　　1.贷前风险综合查询产品：该产品是一款风控模型，整合了大量底层数据进行建模，可直接投入使用，产品从特殊名单验证、法院被执行人信息、借贷意向验证三个维度对个人的借贷信用进行全面的分析，输出多维风险指标，形成全面的风险报告。

　　2.黑名单查询：该产品是一款反欺诈产品，主要是用于分析当前用户的履约行为，可用于建模或单独使用。

　　3.信贷风险名单查询：该产品用于评估用户在互联网借贷中的信用表现，可用于建模或单独使用。

　　4.欺诈检测：检测用户是否从事违规、违法活动，如检测用户是否涉嫌团伙欺诈、欺诈交易、薅羊毛、金融欺诈等行为。

　　注：以上产品在使用前企业需先获得用户的授权。产品过多，在这里不做一一介绍。

　　其实，评估用户的金融风险不单单是发生在借贷领域中，在其他行业也会有这方面的要求，如员工背景调查行业，通过核查候选人的借贷行为，可以分析候选人是否诚实守信，此外，员工如果存在大量网贷且不还的情况会被催收，导致员工无心工作影响效率，若出现上门催收会影响整个公司的运作，给公司带来不好的影响;同时该员工如果向其他员工借钱或利用其他员工的信息去平台申请贷款可能会引发一系列的问题，不利于团队之间的合作。因此，通过检测可以预防或降低这类事件发送的概率。