从事金融行业业务，对业务的不加强风控管理就会导致出现高坏账率，长此下去公司就会经营困难最终倒闭。针对风控问题，以前大都是采用人工审核的方式进行把控，只能掌握一些简单的信息，对借款人是否有多头网络借款、其他借款平台是否违约等情况不了解，造成风控部门不能进行精准把控，而在现在的环境下，则可以使用大数据对借款人进行全面的评估，查询借款人历史借贷记录、还款记录等，帮助企业加强精准风控管理，减少坏账率，同时使用大数据还能降低风控部门人力成本的支出。

　　一、行业痛点

　　1.羊毛党造成资金损失：批量抢红包、刷优惠券、薅羊毛、恶意投票

　　2.账号认证成本高：远程身份核验、人工审核耗时耗力、盗取他人信息注册

　　3.风控能力不足：多头借贷、还款能力低、坏账率高

　　二、方案构架

　　在注册、登录模块可以使用认证工具进行校验，对借款人的身份进行验证、对绑定的银行卡进行验证，可以使用的产品有身份证认证、银行卡认证、人像比对、活体检测、身份证OCR识别等。其中，身份证OCR识别

　　在审批放款的环节则可以使用评估、分析工具进行风控把控，可以使用反欺诈类产品、综合信息类和运营商类产品，通过对借款人的历史借、还款记录、个人涉诉情况、个人固定资产查询、个人工作情况、手机号使用情况等记录进行综合分析，最终决定是否放款，降低风险。

　　三、方案优势

　　1.多维度实人认证

　　通过身份证OCR识别、人像比对等认证手段，识别用户是否为本人。适用于远程身份核验场景，提高业务效率，降低账号风险，减少人力审核成本。

　　2.金融行业场景

　　适用于用户注册、认证、审批等应用场景环境，经过海量用户和复杂场景的验证，服务稳定可靠。

　　3.搭配灵活

　　针对不同的环节，可以选择最优的产品进行对接，降低成本。